Tutorial SQL Bagian 4

Mengawali tutorial bagian ke empat ini kita akan mengenal satu perintah SQL yaitu DELETE. Fungsi dari perintah DELETE mungkin langsung bisa ditebak, yaitu untuk menghapus record pada tabel. Contoh:

DELETE FROM pasien WHERE kelamin = 'L';

maksudnya: hapuslah record-record pada tabel pasien yang mempunyai atribut kelamin = 'L' alias laki-laki.

Atau perintah:

DELETE FROM pasien;

maksudnya: hapuslah semua record pada tabel pasien.

Sebaiknya statement DELETE tidak dicoba dahulu karena data yang ada masih akan dibutuhkan untuk materi tutorial selanjutnya. Selain itu juga perlu dicatat, bahwa perintah DELETE tidak bisa di-undo atau dikembalikan, karena menilik dari nature-nya bahwa database ada pada tingkat bawah (low level) atau dasar dari aplikasi yang lebih kompleks, maka fasilitas undo adalah tanggung jawab programmer aplikasi.

Kita akan melanjutkan mengenai formulir laporan suspect flu burung (lihat Tutorial SQL Bagian 3, Case Report Form). Formulir tersebut akan diwajibkan untuk diisi dengan data dari pasien yang memiliki salah satu atau lebih gejala/tanda berikut:

• suhu tinggi
• batuk
• radang tenggorok
• nafas tersengal
• paparan langsung dengan unggas
• paparan wilayah bekas tempat pemeliharaan unggas

Setelah formulir diisi lengkap, selanjutnya dimasukkan kedalam database (proses ini sering disebut data entry). Pada praktek sesungguhnya untuk memasukkan data kedalam database biasanya digunakan aplikasi yang dibuat khusus untuk memasukkan data dalam jumlah banyak dengan cepat. Setelah data dianggap cukup banyak, baru kita bisa menggali informasi darinya. Tahap penggalian informasi ini adalah tahap yang sangat menarik dan merupakan tahap terakhir dari sebuah surveillance. Metode penggalian lebih menarik jika dimulai dengan membuat sebuah pertanyaan, baru kemudian kita berpikir untuk menghasilkan query yang tepat untuk dapat menjawab pertanyaan itu. Mari kita coba pertanyaan-pertanyaan berikut ini:

Pertama, kita akan mencari tahu berapa pasien yang memenuhi beberapa kriteria gejala, misalnya memiliki jawaban Ya pada gejala: suhu tinggi, batuk, radang tenggorok dan nafas tersengal.

SELECT COUNT(*) as 'jumlah kasus' FROM pasien
   WHERE suhu_tinggi = 'a' 
   AND batuk = 'a'
   AND radang_tenggorok = 'a'
   AND nafas_tersengal = 'a';

hasilnya:

+--------------+
| jumlah kasus |
+--------------+
|            1 |
+--------------+

Berikutnya, berapa kasus yang mengalami kematian?

SELECT COUNT(*) FROM pasien WHERE status_keluar = 'b';

Bagaimana penyebaran wilayah untuk kasus yang mengalami paparan langsung?

SELECT b.nama_wilayah,COUNT(*) as 'jumlah kasus'
   FROM pasien a
   LEFT JOIN wilayah b USING(kode_wilayah)
   WHERE a.paparan_langsung = 'a'
   GROUP BY b.kode_wilayah;

Pada query diatas terdapat kata USING. Kita dapat menggunakan USING dalam JOIN jika nama kolom antara kedua tabel sama persis. Pada contoh tersebut, kolom kode_wilayah pada tabel pasien sama persis dengan kolom kode_wilayah pada tabel wilayah, sehingga penulisan perintahnya menjadi lebih sederhana dan mudah dipahami. Kemudahan tersebut seyogyanya dapat menjadi salah satu pertimbangan dalam desain-desain tabel selanjutnya.

Dimana dan berapa terjadi kasus kematian?

SELECT b.nama_wilayah,COUNT(*) as 'jumlah kasus'
   FROM pasien a
   LEFT JOIN wilayah b USING(kode_wilayah)
   WHERE a.status_keluar = 'b'
   GROUP BY b.kode_wilayah;

Berapa kasus yang terjadi pada bulan September 2006?

SELECT COUNT(*) as 'jumlah kasus'
   FROM pasien
   WHERE DATE(gejala_dttm) >= '2006-09-01'
   AND DATE(gejala_dttm) <= '2006-09-30';

Ada yang baru yaitu fungsi DATE(). Fungsi ini gunanya untuk mengekstrak informasi tanggal dari sebuah field atau input. Sebenarnya gejala_dttm adalah bertipe DATETIME, maka isinya adalah tanggal dan jam, sementara kita hanya memerlukan informasi tanggalnya saja untuk dijadikan operand dalam WHERE criteria.

Misalkan umur dibagi 2 segmen yaitu usia 30 tahun keatas dan usia dibawah 30 tahun, maka segmen mana yang memiliki jumlah kasus terbanyak?

SELECT COUNT(*) FROM pasien WHERE umur >= 30;
SELECT COUNT(*) FROM pasien WHERE umur < 30;

Atau dengan cara:

(SELECT 'segmen 1',
        COUNT(*) as 'jumlah kasus'
     FROM pasien WHERE umur >= 30)
  UNION
(SELECT 'segmen 2',
        COUNT(*) as 'jumlah kasus'
     FROM pasien WHERE umur < 30)
  ORDER BY 'jumlah kasus' DESC;

Ada kalanya kita tidak mungkin menjawab sebuah pertanyaan dengan satu query, maka solusinya dengan membuat beberapa query yang terpisah atau dapat digabung hasilnya dengan operator UNION. Perlu diperhatikan bahwa UNION mengharuskan jumlah kolom dan tipe kolom adalah sama antara kedua query yang digabung.

Format untuk UNION adalah: (SELECT ...) UNION (SELECT ...).

Manakah gejala yang mungkin menjadi penyebab utama kematian?

Ups!!

Pertanyaan ini agak susah untuk dijawab dengan SQL, namun bukan tidak mungkin. Caranya tidak akan kami jelaskan disini karena bisa sangat panjang, lagipula datanya kurang dan tidak realistis jika digunakan sebagai basis untuk menarik sebuah kesimpulan besar semacam itu. Garis besarnya sebenarnya sama dengan yang digunakan dalam aplikasi-aplikasi pengolahan data statistik seperti SPSS, S-Plus, R, atau yang lain, yaitu kita harus melakukan uji masing-masing variabel gejala yang menunjukkan korelasi dengan variabel kematian.

Dan seterusnya.

Masih banyak pertanyaan yang mungkin untuk diajukan. Kaitannya dengan misi utama sebuah surveillance, maka pertanyaan tidak akan cukup sampai disini, terlebih ilmu dan kasus yang terjadi terus berkembang. Salah satu pertanyaan yang cukup populer saat ini ialah yang berkaitan dengan sistem informasi geografis mengenai penyebaran penyakit dan timbulnya wabah. Tidak berlebihan kiranya jika kami berharap untuk bisa membahasnya dengan lebih detil pada kesempatan lain. Harapan kami, semoga tutorial ini dapat sedikit membantu. Terima kasih.

Tips: untuk menguasai sebuah bahasa pemrograman, apakah itu C/C++, Javascript, dll, termasuk SQL, saya pribadi memiliki sebuah cara khusus, yaitu dengan sering meng-analisa contoh program. Cara ini bagi saya sangat efektif dan cepat, cukup dengan duduk beberapa jam saja. Banyak contoh program yang tersebar di internet dan bisa dilihat query SQL-nya. Selain contoh program, kita juga bisa menemukan contoh query di milis-milis yang berhubungan dengan database yang menggunakan SQL, misalnya Oracle, MySQL, Ms SQL, dll. Sedangkan metode analisa yang saya gunakan ialah dengan memecah query menjadi bagian-bagian frase terkecil untuk di-peta-kan didalam pikiran. Contoh:

SELECT a.nama,b.nama_wilayah
   FROM pasien a
   LEFT JOIN wilayah b USING(kode_wilayah)
   ORDER BY a.nama,b.nama_wilayah;

Akan saya baca (peta-kan):

1. SELECT: adalah perintah untuk mengambil data (select the data, jika kita analogikan dalam bahasa Inggris).

2. a.nama: ini adalah kolom/atribut 'nama' dari tabel 'a'. Manakah tabel 'a'? Kita cari di klausul FROM atau JOIN yang nama/aliasnya 'a', yaitu tabel 'pasien' (FROM pasien a: maksudnya tabel 'pasien', diberi alias 'a').

3. b.nama_wilayah: ini adalah kolom 'nama_wilayah' dari tabel alias 'b', yaitu tabel 'wilayah' (lihat aliasnya di bagian JOIN).

4. FROM pasien a: artinya SELECT ini akan diambil data dari tabel 'pasien' dan kita beri alias 'a'.
5. LEFT JOIN wilayah b USING(kode_wilayah): artinya ialah gabungkan (join) tabel sebelumnya (tabel 'pasien') dengan tabel 'wilayah', dengan kolom gabungan yaitu 'kode_wilayah'. Proses LEFT JOIN bisa diilustrasikan begini: setelah SELECT mendapatkan data dari tabel 'pasien', maka kemudian dicari padanan data dari tabel 'wilayah' berdasarkan kesamaan pada kolom 'kode_wilayah'.

6. ORDER BY a.nama,b.nama_wilayah: maksudnya ialah, urutkan (order) hasil query berdasarkan urutan 'a.nama', kemudian urutan 'b.nama_wilayah'.

Query tersebut sama hasilnya dengan (perhatikan perbedaannya):

SELECT pasien.nama,wilayah.nama_wilayah
   FROM pasien
   LEFT JOIN wilayah USING(kode_wilayah)
   ORDER BY pasien.nama, wilayah.nama_wilayah;

sama dengan:

SELECT pasien.nama,wilayah.nama_wilayah
   FROM pasien, wilayah
   WHERE wilayah.kode_wilayah = pasien.kode_wilayah
   ORDER BY pasien.nama,wilayah.nama_wilayah;

(query yang kedua ini sering disebut STRAIGHT JOIN).

Catatan akhir: dari semua itu, yang terpenting ialah bagaimana kita membaca sebuah query lalu melogikanya, mencari titik-titik logisnya, akhirnya kita memahami, yang kemudian berhasil kepada bertambahnya kemampuan kita menggunakan bahasa SQL.

Sekian.